1、相比同行業(yè)綜合指標改善
運營成本降低14%、生產效率提高32%、產品不良品率降低35%、產品研制周期縮短33%、產品制造周期縮短45%、產品交付周期縮短32%.
2、集中控制與調度中心
實現(xiàn)廠內“加工設備+環(huán)境設備-傳感及檢測部件-數(shù)采監(jiān)控-制造執(zhí)行系統(tǒng)-ERP系統(tǒng)-AGV-其它拓展信息系統(tǒng)-大數(shù)據(jù)分析平臺”的集中展示與統(tǒng)一協(xié)調。
3、智能倉儲物流管理系統(tǒng)
利用智能倉儲設備，物流設備與搬運裝置，實現(xiàn)原材料、設備配品等生產要素供給的智能分配與自動傳輸，提升生產單元生產效率，降低異常維修時間.
4、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)云平臺
多系統(tǒng)多設備體系集成，收集生產過程中物料、工藝、質量、設備運行等多維、完整數(shù)據(jù)，通過分析、清洗、整合、聚類等大數(shù)據(jù)分析手段，實現(xiàn)有效和相關性數(shù)據(jù)的建模與組合，為數(shù)據(jù)的深度挖掘與應用提供技術保障
5、端到端分析系統(tǒng)
通過大數(shù)據(jù)分析，建立光棒-線束拉絲預測系統(tǒng)、機器學習模型，通過歷史數(shù)據(jù)與實時數(shù)據(jù)的結合，預測、提高關鍵線束性能參數(shù)
6、工藝分析系統(tǒng)
通過關鍵設備的數(shù)據(jù)、工藝參數(shù)、檢測數(shù)據(jù)的相關性分析，建立數(shù)據(jù)分析與機器學習模型、品質的實時監(jiān)控與預測，實現(xiàn)工藝優(yōu)化的不斷迭代和品質提升.
